忙了幾個月了,終於把專案搞定了,所幸公司給了一筆獎金還放了一星期的假

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想看馬林魚日籍球星鈴木一朗成為安打王,還得再等等;今天馬林魚作客教士,一朗沒有先發,於9局上場代打,結果擊出滾地球出局,無緣將安打紀錄向前推進,馬林魚最終以5:2領獲勝。

賽前一朗美職生涯已累積2977支安打,若加上他在日職9年生涯的1278安,美日職安打數合計4255支,距離大聯盟安打王羅斯(Pete Rose)的4256安,還差1支;未來只要他在擊出2支安打,就能改寫羅斯的紀錄。台北時間明天凌晨3時40分,馬林魚對教士的比賽,一朗若能上場打擊,有望寫下歷史新頁。

昨天一朗在對教士的比賽,單場4打數繳出3安打的猛打賞;今天他雖然沒有擊出安打,但隊友打擊很爭氣,首局靠著強森(Chris Johnson)擊出帶有1分打點的安打攻下首分,馬西斯(Jeff Mathis)則敲出滿貫全壘打,助隊取得5:0領先。

>教士只在2、4局,靠著安打串聯各進帳1分。

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Miami Marlins' Ichiro Suzuki takes a practice swing before batting during the ninth inning of a baseball game against the San Diego Padres Wednesday, June 15, 2016, in San Diego. Suzuki hit a double ... 較多Miami Marlins' Ichiro Suzuki takes a practice swing before batting during the ninth inning of a baseball game against the San Diego Padres Wednesday, June 15, 2016, in San Diego. Suzuki hit a double in the at-bat, for his 4,257th career hit. With the hit, Suzuki's combined career hits in Japan and the major leagues surpassed Pete Rose's major league record of 4,256 career hits. (AP Photo/Gregory Bull) 較少











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Associated Press | 拍攝者 Gregory Bull





2016年6月16日週四 台北標準時間上午7時33分





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蘋果(Apple)語音辨識軟體Siri可能遇到對手了,新款Viv語音互動軟體可能更有智慧。有趣的是,這對手竟是Siri的原始催生者所開發出來。

華盛頓郵報(The Washington Post)報導,蘋果Siri催生者吉特勞斯(Dag Kittlaus) 和奇爾(Adam Cheyer),展示最新的人工智慧(AI)計畫成果。

報導敘述1名工程師對著內建Viv功能的智慧型手機,用語音說出到辦公室附近的比薩店訂購比薩的指令,Viv還會回應「要不要加什麼配料?」,幾位工程師開始七嘴八舌要求,Viv再詢問比薩店地址,40分鐘後,工程師要求的比薩就送到位。

這段期間,工程師不用打電話、不用Google搜尋、不用下載任何App。

國外媒體網站MacRumors舉例,Viv可以透過人類提出1個語音詢問,進一步完成晚餐訂位和購買電影票的任務,若電影票已經售完、或是餐廳沒有位置了,Viv可從語法上分析,進一步提供使用者建議。

MacRumors指出,這個稱之為Viv的新款人工智慧軟體,可能比Siri更先進,可以透過對自發性和基礎知識的模仿,實現相對複雜的任務。

相較之下,MacRumors表示,Siri語音辨識軟體則需要人類提出多個語音指令或是互動,才能完成同樣的任務。

Viv可與Uber、Florist One、SeatGuru、ZocDoc和Grubhub等第三方應用軟體商合作,進一步切入物聯網領域,進軍電視和汽車應用。

包括蘋果、谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、臉書(Facebook)、亞馬遜(Amazon)等,都積極推出虛擬語音辨識輔助軟體。

以蘋果為例,蘋果積極擴增聘請人工智慧團隊規模。國外媒體先前報導,近年來蘋果在人工智慧專家的人數規模,估計成長3倍到4倍之多,並透過併購方式,積極深化人工智慧技術。

蘋果先前已併購英國新創企業VocalIQ,這個新創企業主要是開發人工智慧軟體。VocalIQ透過機器學習(machine learning)和語言處理技術,打造一套虛擬助理軟體,可讓電腦「說話」,突破擬定腳本或特定指令的語音互動模式,讓科幻電影中虛構的情節有機會成真。

值得注意的是,VocalIQ技術不僅能應用在可穿戴裝置和數位家庭等領域,VocalIQ人工智慧軟體技術更鎖定汽車應用。

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